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培訓倒計時 | 藥物中出現(xiàn)超限度雜質都需依據ICH M7進行分類控制,否則無法通過評審!
計算毒理
2024-09-24

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今年年初藥監(jiān)局發(fā)布了M7(R2)指導原則的公告,國內醫(yī)藥企業(yè)對于藥品遺傳毒性雜質都要符合M7(R2)的要求。藥物中出現(xiàn)超過鑒定限度的雜質都需依據ICH M7指導原則進行分類控制,不然評審無法通過!


M7(R2)指導原則關注焦點為較低水平即可直接造成DNA損傷,進而導致DNA突變,因此可能引發(fā)癌癥的DNA反應性物質??苫诰C述已有文獻和/或計算機毒理學評估物質的細菌回復突變性進行評估。




如何在M7(R2)指導原則下通過QSAR對藥物遺傳毒性雜質進行分類?M7(R2)導則下的QSAR應用要求有哪些?以勒標準將舉辦主題為ICH M7(R2)指導原則下的藥物遺傳毒性雜質分類與QSAR應用要求的線上培訓,帶你了解ICH M7。


▌活動主題

ICH M7(R2)指導原則下的藥物遺傳毒性雜質分類與QSAR應用要求


 ▌活動時間

2024年9月25日 下午15:00-16:00


▌報名通道

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▌會議議題

? ICH組織簡介

? ICH M7(R2)導則解讀

? ICH M7(R2)導則下的QSAR應用要求

? "關注隊列(CoC)"物質應對策略


▌主講人

吳承釗

杭州以勒標準技術有限公司

計算毒理研究員

目前主要從事計算毒理學領域相關工作,具有藥品雜質、農藥雜質和化學品風險評估的專業(yè)知識,了解國內外相關行業(yè)的法規(guī)內容,熟悉法規(guī)要求下的風險評估技術方法,對藥品致突變性雜質評估(ICH M7)、農藥雜質的相關性風險評估、化學品毒性終點的預測和分子對接領域有深入的研究。關注計算毒理相關的最新資訊動態(tài),并參與培訓講座,了解最新的計算毒理學相關的風險評估理論與方法,熟練掌握QSAR、read-acoss和PDE值計算等方法。


▌兩種互補的QSAR預測方法

M7(R2)指導原則指出,在沒有實驗數(shù)據時,可采用QSAR方法學進行毒性評估以預測細菌致突變試驗的結果。預測時應采用兩種互補的QSAR預測方法。一種方法應基于專家知識規(guī)則,另一種方法應基于統(tǒng)計學。

QSAR模型采用的這些預測方法應遵循經濟合作與發(fā)展組織(OECD)制訂的一般的驗證原則。


▌專家知識規(guī)則方法

使用既定的規(guī)則,將物質結構與已知毒性聯(lián)系起來?;趯<抑R規(guī)則方法中所使用的預測,大都是來源于公開發(fā)表的文獻、監(jiān)管機構或某些特定的來源,然后再人為將這些規(guī)則導入到軟件中。

基于這些規(guī)則,使用警示結構識別的方式,來確定物質結構中潛在的有毒性的結構片段。一些軟件還能通過警示結構的機理信息給出毒性出現(xiàn)的可能性。


▌統(tǒng)計學方法

使用數(shù)學模型來確定物質結構固有的特性,并通過與其他物質結構的比較,對毒性效應的可能性進行概率預測。這些模型通常是依托大數(shù)據集來構建的,當人們輸入某一物質結構時,軟件會自動與數(shù)據集進行比較,并給出毒性發(fā)生的可能性的概率值。對于統(tǒng)計學方法,不同的模型中用于預測毒性終點的方法是不相同的。

無論是專家規(guī)則方法還是統(tǒng)計學方法,使用的QSAR模型都需要符合OECD制訂的關于QSAR模型構建和使用的驗證指導原則:

? 明確的毒性終點;

? 明確的算法;

? 確定的模型應用域;

? 有適當?shù)臄M合優(yōu)度、穩(wěn)健性和預測能力;

? 進行機理解釋。

針對M7(R2)指導原則要求,QSAR模型預測需要考慮以下內容:


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為了方便其他人員或監(jiān)管機構對模型進行驗證和使用,模型開發(fā)者通常會按照統(tǒng)一的模板制作QSAR模型報告格式(QMRF),用于總結和報告QSAR模型的關鍵信息,包括OECD制訂的QSAR模型驗證原則要求相關的模型毒性終點、算法、應用域、有效性等信息。


歐盟聯(lián)合研究中心(JRC)歐盟動物試驗替代測試參考實驗室(EURL ECVAM)將他們收集到的QMRF文件制作成了QSAR模型數(shù)據庫,包括理化、毒理、生態(tài)毒理、環(huán)境行為等毒性終點的154個模型,這些模型均可認為是經過驗證可用于法規(guī)監(jiān)管等目的使用的有效模型。


如何在M7(R2)指導原則下通過QSAR對藥物遺傳毒性雜質進行分類?M7(R2)導則下的QSAR應用要求有哪些?

9月25日 下午15:00-16:00,ICH M7(R2)指導原則下的藥物遺傳毒性雜質分類與QSAR應用要求主題培訓,將會給你想要的答案!

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▌計算毒理QSAR服務

化學品注冊QSAR預測;

醫(yī)藥ICH M7 QSAR分析;

農藥登記QSAR服務;

QSAR建模服務;

QSAR軟件服務。


※ 以勒申明:

本文內容來源:國家藥品監(jiān)督管理局。以勒標準尊重知識產權,如轉載內容涉及版權問題,煩請聯(lián)系我們及時處理。翻譯/整理不易,凡轉載或引用本網站內容,請注明來源:杭州以勒標準,感謝您的支持!更多法規(guī)資訊實時跟蹤,可搜索“以勒標準”官方微信公眾號,獲取第一手法規(guī)資訊,掌握最佳貿易時機!

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